Kütüphane
Makaleler
Ürünleştirme, müşteri, keşif, ürün kültürü ve yapay zekâ çağında ürün yöneticiliği üzerine uygulanabilir yazılar.
MVP Nedir? Asgari Uygulanabilir Değil, Asgari Değerli Ürün
MVP’yi Minimum Viable değil Minimum Valuable Product olarak düşünmek neyi değiştirir? En yalın değerli ürünü belirlemenin soruları, yaygın hatalar ve yapay zekânın MVP’yi şişirme eğilimi.
Ürün Yöneticisi Mülakat Soruları ve İyi Cevabın İşaretleri
Ürün yöneticisi mülakat soruları: ürün sezgisi, keşif, önceliklendirme, metrikler, liderlik, yapay zekâ ve vaka; iyi ve zayıf cevabın işaretleri, hazırlık.
Ürün Yöneticisi Nasıl Olunur? Giriş Yolları, 5+1 Yetkinlik ve İlk Kanıtlar
Ürün yöneticisi nasıl olunur? Mühendislikten, pazarlamadan, analizden ya da okuldan giriş yolları, 5+1 yetkinlik ve unvan olmadan kanıt üretmenin yolu.
Ürün Yöneticisi, Product Owner ve Proje Yöneticisi: Farkları Nedir?
Ürün yöneticisi, product owner ve proje yöneticisi arasındaki fark: odak, başarı ölçütü, zaman ufku, karar hakları; birlikte nasıl çalışır, nerede karışırlar?
Ürün Yöneticisinin İlk 90 Günü: Dinle, Anla, Seç
Yeni bir ürün yöneticisi ilk 90 günde ne yapmalı? Dinle ve haritala, teşhis ve odak, ilk kazanım ve ritim: 30-60-90 planı, üç tuzak ve yapay zekânın yeri.
Projeden Ürüne: Ürün Yöneticiniz Neden Müşteri Temsilcisi Gibi Çalışıyor?
Proje üretmekte güçlü kurumlar neden ürün yönetiminde zorlanır? Satışa bağlı ürün yönetimi, şişen portföy ve rehavet; bunların neden eğitimle değil yapıyla çözüldüğü ve dönüşümün dört adımı.
Yapay Zekâ Ürün Yöneticisini İşsiz Bırakacak mı?
Yapay zekâ ürün yöneticisinin masasındaki işlerin yarısını yapabiliyor. Bu bir tehdit mi, terfi mi? Şoförden navigatöre geçiş, unlearning ve yapay zekâ çağında değeri artan beceriler.
Sentetik Persona Tuzağı: Yapay Zekâ ile Persona Oluşturmanın Doğru Yolu
Yapay zekâ saniyeler içinde ayrıntılı bir persona üretebiliyor. Neden bu persona klişedir, “tembellik tuzağı” nasıl işler ve yapay zekâyla başlayıp sahada bitirmenin beş adımı.
Sürekli Keşif ve DIKEW: Veriden Bilgeliğe Ürün Kararları
Tek seferlik müşteri araştırması neden yetmiyor? DIKEW merdiveni (veri, enformasyon, bilgi, deneyim, bilgelik), sürekli keşfin üç alışkanlığı ve yapay zekânın merdivendeki yeri.