Araç Kiti · Düşünce ortağı

AI Prompt Kütüphanesi

Yapay zekâyı ürün ekibinizin düşünce ortağı yapın. Bağlamınızı bir kez yazın; Fikir aşamasından 10. adıma kadar bütün prompt’lar size göre güncellensin. Her birinin altında, o adımda yapay zekâya nerede güvenmemeniz gerektiği yazıyor.

20 prompt3 aşama + 10 adımÜcretsiz, kayıt gerekmezYanıtlarınız yalnızca bu cihazda kalır
Bağlamınız · bir kez yazın
Aşama · FikirFikir havuzunu doldururken

Fikir hacmi ve ilk eleme

{sektor} alanında, {persona} için şu problemi ele alıyoruz: {problem}. Bu problem için 20 ürün fikri üret: yarısı güvenli ve uygulanabilir, yarısı sıra dışı ve kural bozan fikirler olsun. Sonra hepsini yapılabilirlik, satılabilirlik, yenilikçilik, algılanabilirlik ve stratejik uyum kriterlerine göre 1–5 puanla, her puanı tek cümleyle gerekçelendir ve ilk beşi öner. Sıra dışı fikirleri sırf riskli oldukları için eleme; potansiyellerini ayrıca belirt.
Aşama · OlabilirlikSeçilen fikri yöneticilere götürmeden önce

12 soruluk olabilirlik sunumu

Fikrimiz: {urun}. Hedef persona: {persona}. Çözdüğü problem: {problem}. Yöneticilere yapacağımız en fazla 20 dakikalık olabilirlik sunumunun (business case) iskeletini çıkar. Şu on iki soruya birer bölüm ayır: (1) Pazarda görülen problem nedir? (2) Pazardaki fırsat nedir? (3) Ürün ya da hizmetin tanımı nedir? (4) Hedef pazar ve müşteri yapısı nasıl tanımlanıyor? (5) Müşteri ve ürün segmentasyonu nasıl yapılabilir? (6) Rekabet unsurları nelerdir? (7) Ürünün işletmeye faydaları nelerdir? (8) Pazarlama hedefleri nelerdir? (9) Ürünün stratejilerle uyumu nasıl açıklanıyor? (10) Başlıca riskler nelerdir? Olasılık ve etkiyle tablo yap. (11) Finansal model nasıl olabilir? OPEX ve CAPEX’i ayır, 3 yılı aşma. (12) Çıkış stratejisi ne olmalı? Hiçbir rakam uydurma; rakam gereken her yere “gerçek veri gerekli” etiketi koy ve hangi kaynaktan alınacağını yaz.
Aşama · OlabilirlikSunumdan bir gün önce

Şüpheci yönetici provası

Aşağıda {urun} için hazırladığımız olabilirlik sunumunun taslağı var: [12 sorunun cevapları]. Sen bu sunumu dinleyecek şüpheci bir üst düzey yöneticisin. En zayıf üç varsayımı bul ve her biri için soracağın en zor soruyu yaz. Kaynağı belirsiz her rakamı işaretle. Cevabı eksik ya da yüzeysel kalan soruları söyle ve sunumun 20 dakikaya sığıp sığmayacağını değerlendir. Nazik olma; ama rakam uydurma.
Yetkinlik · StratejiYön kararı vermeden önce

Stratejik seçenekleri sına

Ürünümüz: {urun} ({sektor}). Önümüzdeki 18 ay için üç stratejik seçeneğimiz var: [seçenek 1], [seçenek 2], [seçenek 3]. Her birini güçlü bir rakibin gözüyle acımasızca eleştir: en zayıf noktası, gerektirdiği vazgeçiş, hangi koşulda doğru seçim olacağı ve bunu erkenden gösterecek sinyal. Beni memnun etmeye çalışma; şeytanın avukatı ol.
Adım 1 · PersonaPersona beyin fırtınasının başında

Persona arketipleri

{sektor} alanında, {urun} üzerinde çalışıyoruz. Hedef kitlemiz için 10 farklı muhtemel persona arketipi öner. Her biri için kısa bir isim ve tek cümlelik tanım, temel motivasyon, en büyük acı noktası ve en çok arzuladığı kazanç yaz. Klişelerden kaçın; birbirinden gerçekten farklı arketipler üret. Sonunda birincil, ikincil ve negatif persona için birer öneri yap.
Adım 1 · PersonaPersonayı içselleştirirken

Empati haritası

Şu persona için bir empati haritası taslağı çıkar: {persona}. Ürün: {urun}. Dört başlıkta yaz: (1) Ne düşünüyor ve hissediyor, (2) Ne görüyor, (3) Ne duyuyor, (4) Ne söylüyor ve yapıyor. Ardından tahmini 5 acı ve 5 kazanç listele. Bunların varsayım olduğunu ve gerçek görüşmelerle test edilmesi gerektiğini not düş; her varsayım için tek bir doğrulama sorusu öner.
Adım 2 · YolculukTemas anlarını görmek için

Müşteri yolculuk haritası

Şu persona için uçtan uca bir müşteri yolculuk haritası taslağı çıkar: {persona}. Ürün: {urun}. Aşamaları belirle: farkındalık, değerlendirme, ilk kullanım, sürekli kullanım, destek, sadakat. Her aşama için personanın hedefi, düşüncesi ve hissi, olası mutluluk anı ve olası acı noktasını tabloya dök. Sonra en yüksek acıyı yaratan üç anı işaretle. Elimde şu veriler de var: [destek kayıtları, yorumlar, analitik]. Varsa bunlardan gerçek yolculuğu yeniden kur.
Adım 3 · ProblemÇözüme geçmeden önce

5 Neden ve problem cümlesi

Şu temas anlarında personamız ({persona}) şu problemleri yaşıyor: {problem}; [diğer problemler]. Her problem için 5 Neden analizini uygula: kök nedene inene kadar “neden?” diye sor. Ardından her problemi “Persona, [durumda], [engel] yüzünden [istediği sonuca] ulaşamıyor” biçiminde yeniden yaz. Son olarak aynı problemi beş farklı açıdan yeniden çerçevele; her birinde farklı bir kök neden varsay.
Adım 4 · FonksiyonNe üreteceğinize karar verirken

Probleme bağlı fonksiyonlar

Şu problem listesinin her biri için 2–3 olası ürün fonksiyonu öner: {problem}; [diğer problemler]. Her fonksiyonu “Hangi problemi çözüyor?” sütunuyla eşleştir. Yalnızca probleme bağlı fonksiyonlar öner; “olsa güzel olur” türü, probleme bağlanmayan özellikleri ayrı bir “dikkat: gereksiz olabilir” bölümüne koy.
Adım 5 · Fayda/ZorlukÖnceliklendirmeden önce

Fayda/Zorluk Matrisi taslağı

Şu fonksiyon listesini bir Fayda/Zorluk matrisine yerleştir: [fonksiyon listesi]. Fayda, {persona} için ne kadar değer üretildiğidir; zorluk, gereken çaba, maliyet ve zamandır. Her fonksiyon için Fayda (1–10) ve Zorluk (1–10) tahmini yap ve gerekçelendir. Ardından dört kadrana ayır: Hızlı Kazanımlar, Büyük Bahisler, Dolgu İşleri, Zaman Tuzakları. Her tahminin bir varsayım olduğunu ve ekibin doğrulaması gerektiğini belirt.
Adım 6 · MVPMVP kapsamını keserken

En yalın değerli ürün

Şu fonksiyonlar Hızlı Kazanım olarak işaretlendi: [liste]. Personamızın ({persona}) en büyük acısı şu: {problem}. Bu acıyı çözen en yalın MVP kapsamını öner. “MVP’ye girenler”, “İlk sürümde olmayanlar (v2’ye ertelenenler)” ve “MVP ile test edeceğimiz temel hipotez” başlıklarında yaz. MVP’yi asgari uygulanabilir değil, asgari değerli ürün olarak düşün.
Adım 7 · PrototipPrototip üreteci bir araca

Tıklanabilir prototip

Şu personanın şu acısını çözen bir MVP’nin tıklanabilir arayüz prototipini üret: {persona}; acı: {problem}; MVP kapsamı: [MVP fonksiyonları]. Yalnızca temel akışı göster; süslemeye girme. Kullanıcının ana görevi şu: [temel görev]. Bu görevi en fazla 3 tıkta tamamlayabildiği bir akış kur ve her ekranda kullanıcıya neyi test ettiğimizi soran bir not bırak.
Adım 8 · Yol haritasıMVP’den sonrasını planlarken

Şimdi / Sonra / Daha Sonra

Ürünümüz: {urun}. MVP kapsamımız şu: [MVP]. MVP’ye almadığımız fonksiyonlar şunlar: [liste]. Bunları Şimdi, Sonra ve Daha Sonra ufuklarına yerleştir. Her ufuk için hangi personayı hedeflediğimizi, hangi hipotezi test ettiğimizi ve başarı ölçütünü ekle. Katı tarih verme; öncelik ufkuyla çalış. Yol haritasının bir söz değil, bir hipotez olduğunu belirt.
Adım 9 · FizibiliteYatırım kararından önce

Fizibilite iskeleti

Şu ürün için bir fizibilite iskeleti çıkar: {urun} ({sektor}). Teknik (yapabilir miyiz?), ticari (para kazandırır mı?) ve operasyonel (sürdürebilir miyiz?) başlıklarında maliyet kalemlerini, kötümser / gerçekçi / iyimser gelir senaryolarını, geri dönüş süresini ve temel riskleri listele. Hiçbir rakam uydurma; her kalem için “gerçek veri gerekli” etiketi koy ve hangi kaynaktan alınması gerektiğini belirt.
Adım 10 · KancaÜrünü anlatırken

Üç kitleye asansör konuşması

Şu bilgilerden bir asansör konuşması üret: Persona: {persona}. Problem: {problem}. Ürün: {urun}. Temel fayda: [fayda]. Farklılaşma: [fark]. Üç versiyon yaz: (1) yatırımcıya (rakam ve pazar odaklı), (2) müşteriye (fayda ve his odaklı), (3) ekibe (misyon ve odak odaklı). Her biri en fazla 3 cümle. “Devrim yaratan”, “oyunu değiştiren” gibi klişeler kullanma.
Sürekli keşif · DIKEWHer hafta, müşteri sinyalleriyle

Haftalık sinyal sentezi

Bu haftanın ham müşteri sinyallerini analiz et: [destek kayıtları, yorumlar, görüşme notları]. Ürün: {urun}. (1) Tekrar eden üç temayı çıkar. (2) Her temayı DIKEW merdiveninde konumlandır: bu bir veri mi, enformasyon mu, yoksa bilgi mi? (3) Her tema için test edilebilir bir hipotez öner. (4) Hangi temanın gerçek bir müşteri görüşmesiyle doğrulanması gerektiğini işaretle. (5) Bu kararların altında yatan en riskli varsayımı yaz.
AI-native ürünİçinde yapay zekâ olan bir ürün tasarlarken

Eval, guardrail ve sorumlu AI kontrolü

Ürünümüz: {urun}. İçinde yapay zekâ olan bu ürün için şunları hazırla: (1) Asla yapmaması gerekenler listesi (guardrail). (2) Kaliteyi sürekli ölçecek 10 maddelik bir eval seti: girdi, beklenen davranış, puanlama ölçütü. (3) Halüsinasyonun en pahalıya patlayacağı üç an ve her biri için hata maliyetini düşürecek tasarım önlemi. (4) Birim maliyeti etkileyen üç ürün kararı. (5) Önyargı, şeffaflık, mahremiyet ve zarar potansiyeli için birer kontrol sorusu. Ajan davranışı varsa, ajanın insana sormadan nereye kadar hareket edebileceğini öner.
Soru Makinesi · yandan dinlemeMüşteriye doğrudan sormadan önce

Kimse dinlemiyorken neden şikâyet ediyorlar?

Aşağıda {urun} ve rakipleri hakkında müşterilerin kendi sözleri var: [yorumlar, destek kayıtları, çağrı merkezi notları, forum yazıları]. Bir ürün yöneticisinin dinlemediğini düşündüklerinde neden şikâyet ettiklerini çıkar: tekrar eden temalar, her temanın kaç kez geçtiği ve her tema için kaynak metinden en çarpıcı iki alıntı. Yorum katma; yalnızca metinde olanı söyle.
Soru Makinesi · yandan dinlemePazarlama dilini yazmadan önce

Mutlu müşteri sizi nasıl anlatıyor?

Aşağıda memnun müşterilerin {urun} hakkında başkalarına yazdıkları var: [yorumlar, tavsiyeler, sosyal medya paylaşımları]. Bizi birine anlatırken tekrar tekrar kullandıkları kelimeleri ve ifadeleri çıkar, sıklığıyla birlikte listele. Sonra bu ifadelerle pazarlama dilimizde kullanabileceğimiz beş cümle öner; müşterinin kelimelerini değiştirme, süsleme.
Soru Makinesi · yandan dinlemeWeb sitesini, satış materyalini ya da ürünü güncellerken

Hangi soruya cevap vermiyoruz?

Aşağıda müşterilerin {urun} hakkında sorduğu sorular var: [destek talepleri, satış görüşmesi notları, arama ifadeleri, forum soruları]. Tekrar tekrar sorulan ama web sitemizin, dokümanlarımızın ya da satış materyallerimizin cevaplamadığı soruları bul. Her biri için kaç kez sorulduğunu, hangi müşteri tipinden geldiğini ve cevapsız kalmasının satışı ya da kullanımı nasıl etkileyebileceğini yaz.

Yapay zekâ adımları koşturur; yönü siz verirsiniz

Yapay zekâ ürün yönetiminin “nasıl” kısmını kökünden değiştirdi; “neden” kısmına ise hiç dokunmadı. Problem yanlış tanımlandığında yapay zekâ yanlış çözümü on kat daha hızlı üretir. Bu yüzden bu kütüphanedeki her prompt iki parçalıdır: yapay zekâyı hızlandıran bir talimat ve onu frenleyen bir uyarı.

Dört kural

  1. Önce soru sordurun. Kopyalanan her prompt’un sonuna “Başlamadan önce bana en fazla üç netleştirici soru sor” eklenir.
  2. Her cevaba ikinci tur. İlk çıktıdan sonra “Bu cevabın en zayıf noktası ne?” diye sorun.
  3. Kararı siz verin. Makine seçenek üretir; teşhisi, seçimi ve sorumluluğu siz üstlenirsiniz.
  4. Rakamı kaynağa bağlayın. Yapay zekâ kendinden emin bir dille rakam uydurabilir. Taslak üretici olarak kullanın, kaynak olarak değil.

Soru Makinesi: makineyi müşteriye değil, okyanusa çevirin

Gerçek bir ürün yöneticisinin cevabını bilmesi gereken pek çok soru vardır; ama bunları müşteriye doğrudan sormak savunmacı cevaplar getirir ve pazarı yanlış okursunuz. Cevaplar yandan toplanmalıdır. Müşterileriniz bu soruları her gün, kimse sormadan cevaplıyor: yorumlarda, destek taleplerinde, çağrı merkezi kayıtlarında, bir rakibi arkadaşına anlatışında, gece yarısı arama çubuğuna yazdıklarında. Bu okyanus artık okunabilir. “Soru Makinesi” grubundaki üç prompt bunun içindir. Okyanus size neyin ve ne sıklıkla olduğunu söyler; nedenini ancak gerçek bir konuşmada anlarsınız. Ayrıntısı yapay zekâ ile ürün yönetimi rehberinde.

Kopilot zihniyeti Yapay zekâyı “git şunu yap, getir” diyeceğiniz bir asistan gibi değil, yanınızda oturan ve gerektiğinde “dikkat, bu rota tehlikeli” diyebilen bir kopilot gibi düşünün. “Bunu bana yaz” değil, “bunu benimle birlikte düşün; ben itiraz edeyim, sen geliştir.”

Sık sorulan sorular

Bu prompt’lar hangi yapay zekâ araçlarıyla çalışır?

Claude, ChatGPT, Gemini gibi sohbet tabanlı bütün büyük dil modelleriyle. Prototip prompt’u için metinden arayüz üreten bir prototipleme aracı daha iyi sonuç verir.

Bağlam alanları ne işe yarar?

Ürününüzü, sektörünüzü, birincil personanızı ve en büyük problemi bir kez yazarsınız; bütün prompt’lar size göre güncellenir. Turuncu kalan köşeli alanları kopyaladıktan sonra kendiniz tamamlarsınız.

Neden her prompt’un altında bir uyarı var?

Çünkü yapay zekâ her adımı hızlandırır ama hiçbirini sizin yerinize düşünmez. Uyarılar, o adımda yapay zekâya nerede güvenmemeniz gerektiğini söyler: uydurulmuş rakamlar, klişe personalar, şişirilmiş MVP’ler.

Müşteri verisini yapay zekâya verebilir miyim?

Kurumunuzun politikası izin vermiyorsa vermeyin. Kişisel verileri anonimleştirin; gizli finansal bilgileri paylaşmayın. Kurumsal hesaplar ve veri işleme sözleşmeleri için BT ve hukuk ekiplerinize danışın.

Prompt kitabını nasıl alırım?

“Prompt kitabını PDF indir” düğmesi, bağlamınızla doldurulmuş 20 prompt’u ve uyarılarını yazdırılabilir bir kitapçıkta toplar.

Sıradaki araç

Problemden ürüne devam edin